تطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل النصوص، استخراج الكلمات المفتاحية، وتصنيف النصوص الآلي بكفاءة عالية. المهام المنجزة والتقنيات:تنظيف وتجهيز النصوص (Text Preprocessing & Tokenization)، وإزالة الرموز والكلمات الشائعة. استخراج الخصائص وتحويل النصوص إلى تمثيل رياضي (TF-IDF Vectorization) يفهمه نموذج الذكاء الاصطناعي. تدريب واختبار خوارزميات تعلم الآلة (Naïve Bayes Classifier) لتصنيف النصوص وتحقيق أفضل أداء ممكن. التقنيات المستخدمة: Python, NLTK, Scikit-Learn, Pandas.