طوّرت مشروع Medical Knowledge AI، وهو نظام ذكاء اصطناعي للإجابة عن الأسئلة الطبية بالاعتماد على تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG)، بهدف تحسين دقة الإجابات وربطها بالمعلومات المسترجعة من مصادر المعرفة.

**أهم المميزات:**
- بناء نظام RAG باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- تطبيق Hybrid Search باستخدام BM25 وVector Search.
- تحسين نتائج البحث باستخدام Reranking وQuery Rewriting.
- إنشاء REST API باستخدام FastAPI.
- تطوير لوحة تفاعلية لمتابعة الأداء باستخدام Streamlit.
- تقييم جودة الاسترجاع والإجابات ومراقبة أداء النظام.

**التقنيات المستخدمة:** Python, RAG, LLMs, Groq, BM25, Vector Search, FastAPI, Streamlit, Docker.

🔗 GitHub: https://github.com/Ai-MAFlutter/Medical-Knowledge-AI

المشروع يوضح مهاراتي في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتكامل نماذج اللغة مع أنظمة استرجاع المعلومات.