التنبؤ بتأخيرات الرحلات الجوية باستخدام تعلم الآلة (Flight Delay Prediction Using Machine Learning)

مشروع في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) يهدف إلى تحليل بيانات الرحلات الجوية التاريخية والتنبؤ باحتمالية تأخر الرحلات، من خلال استخراج الأنماط والعوامل المؤثرة في مواعيد الرحلات.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

- Python: لغة البرمجة الأساسية.
- Pandas & NumPy: معالجة البيانات وتنظيمها.
- Data Cleaning: تنظيف البيانات والتعامل مع البيانات غير الدقيقة.
- Exploratory Data Analysis (EDA): استكشاف البيانات وتحليلها.
- Data Visualization: عرض البيانات بصريًا لفهم الأنماط والعلاقات.
- Machine Learning: بناء وتدريب نماذج للتنبؤ بتأخيرات الرحلات.
- Google Colab: بيئة تطوير وتنفيذ المشروع.

يهدف المشروع إلى توظيف تحليل البيانات وتقنيات تعلم الآلة في دعم التنبؤ بتأخيرات الرحلات الجوية، وتقديم رؤى تساعد على فهم العوامل المرتبطة بها.