مشروع تحليل بيانات المبيعات وسلوك العملاء (Retail Data Analysis)

تحليل متكامل لبيانات المبيعات باستخدام Python بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم أداء المبيعات وسلوك العملاء. يشمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجتها، والتحليل الاستكشافي (EDA)، وتحليل الإيرادات والمنتجات الأكثر مبيعًا، وتقسيم العملاء باستخدام RFM وK-Means Clustering، وتحليل المنتجات التي يتم شراؤها معًا (Market Basket Analysis)، بالإضافة إلى بناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ بإيرادات العملاء وتصنيف العملاء ذوي القيمة العالية.

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.

المخرجات: تقارير ورسوم بيانية توضح اتجاهات المبيعات، وسلوك العملاء، وأداء المنتجات، مع نماذج تنبؤية تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مبنية على البيانات.