قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات المبيعات والأرباح لمتجر Superstore باستخدام Python، بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم أداء المتجر وتحسين القرارات التجارية.

**مراحل تنفيذ المشروع:**

**1. تنظيف البيانات (Data Cleaning):**
- معالجة القيم المفقودة والمكررة.
- تصحيح أنواع البيانات وتجهيزها للتحليل.
- إنشاء أعمدة لحساب هامش الربح ومدة الشحن.

**2. تحليل البيانات (Data Analysis):**
- تحليل المبيعات والأرباح الشهرية والسنوية.
- تحديد أفضل المنتجات والمدن من حيث المبيعات والربحية.
- تحليل سلوك العملاء ومتوسط قيمة الطلب.
- دراسة طرق الشحن ومدد التوصيل.

**3. التصور البياني (Data Visualization):**
- إنشاء 11 رسمًا بيانيًا باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- تحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام Correlation Heatmap.

**4. مؤشرات الأداء (KPIs):**
حساب إجمالي المبيعات والأرباح، هامش الربح، عدد الطلبات والعملاء، ومتوسط قيمة الطلب.

**الأدوات المستخدمة:**
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn

**النتيجة:** تحويل البيانات الخام إلى تقارير ورسوم بيانية تدعم اتخاذ القرارات.