تحليل مخاطر تعثر القروض باستخدام Python وPandas

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

في هذا المشروع، أجريت تحليلًا استكشافيًا لبيانات 27,003 قرض بهدف فهم العوامل المرتبطة بالتعثر في السداد، باستخدام Python وPandas.

الأعمال المنفذة:

فحص البيانات والتعرف على أنواع المتغيرات وتوزيعاتها.
تحليل معدلات التعثر حسب التصنيف الائتماني ومدة القرض وسعر الفائدة والغرض من القرض.
دراسة العلاقة بين مبلغ القرض والدخل السنوي للمقترض ومعدل التعثر.
تحليل الارتباطات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية.
استبعاد أعمدة المدفوعات التي لا تُعرف إلا بعد انتهاء القرض لتجنب تسرب البيانات (Data Leakage).

أبرز النتائج:

بلغ معدل التعثر الإجمالي 14.7%.
ارتفع معدل التعثر من 6.1% للتصنيف A إلى 34.2% للتصنيف G.
بلغ معدل التعثر 25.5% للقروض ذات مدة 60 شهرًا، مقابل 11.2% للقروض ذات مدة 36 شهرًا.
ارتبط ارتفاع سعر الفائدة وارتفاع نسبة القرض إلى الدخل بمعدلات تعثر أعلى.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

معالجة البيانات بايثون

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 1
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026