Human Facial Expression - التعرف على تعابير الوجه بشبكة CNN

منذ 15 ساعة

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

نموذج تعلم عميق يصنف تعبيرات الوجه إلى خمسة مشاعر: الغضب والسعادة والحياد والحزن والاندهاش، مع واجهة ويب تعرض أعلى 3 مشاعر متوقعة ونسبة كل منها.

كان المشروع الختامي لمسار الذكاء الاصطناعي في Huawei ICT Academy بالتعاون مع NTI، وحصلت بعده على شهادة HCIA-AI V4.0 بنتيجة 99%.

استخدمت Human Facial Expression Dataset من Kaggle، وعالجت الصور إلى تدرج رمادي بحجم 224×224، مع Data Augmentation لتحسين التعميم. بنيت CNN من خمس طبقات التفاف باستخدام Batch Normalization وMax Pooling، وطبقة Dense مع Dropout لتقليل Overfitting، وSoftmax للتصنيف.

دربت النموذج باستخدام Adam لمدة

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Nayera Maged

بائع مستوي: جديد

مهندس ذكاء اصطناعي

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 15 ساعة

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في تعلم الآلة وتحليل البيانات، أساعد العملاء على تحويل البيانات إلى رؤى مفيدة وحلول ذكية تدعم أهداف مشاريعهم. أقدم خدمات ....

وظفني