بنيت مشروعًا لتوقع أسعار المنازل باستخدام Python وبيانات Kaggle House Prices. شمل معالجة القيم المفقودة وترميز المتغيرات وتحجيم الخصائص ومقارنة ستة نماذج انحدار.

قيّمت النماذج باستخدام R² وRMSE وMAE، وأضفت واجهة Streamlit للتنبؤ الفردي والدفعي. أفضل نتيجة تحقق مسجلة كانت Linear Regression بقيمة R² تساوي 0.933. النتائج تخص بيانات المشروع ولا تضمن دقة تسعير العقارات في السوق.

رابط الكود مرفق للمراجعة. الغلاف تصميم تعريفي للمشروع.