تحليل وتنظيف بيانات مبيعات كافيه باستخدام Python وPandas

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات كافيه تضم 10,000 معاملة باستخدام Python وPandas، مع التركيز على تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء وتحسين أنواع البيانات.

الأعمال المنفذة:

فحص البيانات وتحديد القيم المفقودة والخاطئة.
تنظيف البيانات واستعادة بعض القيم المفقودة باستخدام العلاقات بين الأعمدة.
إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA).
تحليل الإيرادات حسب المنتجات وطرق الدفع ومكان الشراء وأيام الأسبوع.
إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح النتائج.

أبرز النتائج:

الاحتفاظ بـ 9,977 معاملة بعد التنظيف.
تحليل مبيعات إجمالية بلغت 89,096.
تحديد Salad كأعلى منتج مساهمةً في الإيرادات بنسبة 21.4%.
تحديد تأثير البيانات المفقودة على دقة بعض المقارنات.

الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

معالجة البيانات بايثون

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 1
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026