يعرض هذا المشروع عملية تنظيف وتحسين بيانات مبيعات أولية لمقهى تحتوي على حوالي 10,000 عملية بيع، باستخدام Power Query في Excel، لتصبح جاهزة للتحليل.

المشكلات في البيانات الأصلية:

وجود قيم نصية بديلة مثل UNKNOWN وERROR بدلًا من القيم الحقيقية.
وجود خلايا فارغة وقيم مفقودة في معظم الأعمدة.
تخزين الأرقام كنصوص، مما يمنع إجراء العمليات الحسابية بصورة صحيحة.

خطوات التنظيف:

تحويل القيم غير الصالحة والنصوص الفارغة إلى قيم فارغة حقيقية (Null).
تصحيح أنواع البيانات لتناسب طبيعة كل عمود.
استعادة القيم المفقودة باستخدام العلاقة الحسابية: الكمية × سعر الوحدة = الإجمالي المدفوع، عند توافر قيمتين من الثلاث.
استخدام الأسعار المعتادة للأصناف لاستكمال بعض القيم المتبقية عند تعذر استعادتها حسابيًا.

النتيجة:

الحصول على مجموعة بيانات منظمة وجاهزة للتحليل، مع معالجة المشكلات بالاعتماد على العلاقات الحسابية والمنطق التجاري للبيانات، بدلًا من حذف الصفوف عشوائيًا أو تخمين القيم.