Titanic Data Cleaning and Survival Analysis

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تنظيف وتحليل استكشافي لبيانات 891 راكبًا من ركاب تيتانيك باستخدام Python وpandas وNumPy، مع عرض النتائج باستخدام Matplotlib وSeaborn.

راجعت القيم المفقودة والصفوف المكررة، وعوّضت 177 قيمة مفقودة للعمر بوسيط الأعمار داخل مجموعات درجة التذكرة والنوع، وعوّضت قيمتين مفقودتين لميناء الصعود بالقيمة الأكثر تكرارًا. أضفت مؤشرات لحجم الأسرة والسفر منفردًا والأطفال، وراجعت أسعار التذاكر المرتفعة واحتفظت بها. أبقيت 687 قيمة مفقودة لرقم المقصورة دون تخمين.

يتضمن المشروع دفتر Jupyter موثقًا، و8 رسوم تحليلية، وتقريرين بصيغة PDF بالعربية والإنجليزية. تضم العينة 342 ناجيًا، بنسبة نجاة 38.38%. قارنت نسب النجاة حسب النوع ودرجة التذكرة والسفر منفردًا، ودرست توزيعات الأعمار وأسعار التذاكر.

النتائج وصفية تخص العينة المستخدمة، ولا تثبت علاقات سببية. المشروع لا يتضمن نموذجًا للتنبؤ.

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم أعمال و خدمات إستشارية و إدارية

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026