### Bank Loan & Credit Risk Analysis

مشروع تحليل بيانات متكامل لدراسة أداء القروض وتحديد العوامل المرتبطة بمخاطر التعثر، باستخدام Python وMySQL وPower BI.

**الأدوات المستخدمة:**
- Python (Pandas): تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
- MySQL: تحليل البيانات واستخراج المؤشرات باستخدام SQL.
- Power BI: إنشاء مقاييس DAX وتصميم Dashboard تفاعلية.

**أهم النتائج والتحليلات:**
- تحليل 38,576 طلب قرض.
- إجمالي القروض الممولة: 435.76 مليون دولار.
- إجمالي المبالغ المستلمة: 473.07 مليون دولار.
- متوسط سعر الفائدة: 12.05%، ومتوسط DTI: 13.31%.
- تحليل معدلات التعثر حسب مدة القرض، والغرض منه، وخصائص المقترضين، والموقع الجغرافي، والشهر.
- بلغت نسبة القروض المسددة بالكامل 83.33%، بينما بلغت نسبة القروض المتعثرة 13.82%.

**ملفات المشروع:**
ملف Power BI، وملفات البيانات الخام والمنظفة، وNotebook الخاص بـ Python، واستعلامات SQL، وملف README للتوثيق.