Online Retail Customer Analytics Segmentation

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات متجر إلكتروني باستخدام Python، يهدف إلى فهم أداء المبيعات وسلوك العملاء واستخراج رؤى تساعد في اتخاذ القرارات التجارية.

يتضمن المشروع تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والإلغاءات والمرتجعات، ثم تحليل المبيعات لتحديد المنتجات والعملاء الأعلى إيرادًا، وأهم الأسواق، وأوقات الشراء الأكثر نشاطًا، ومؤشرات الشراء بالجملة.

كما يتضمن تحليل العملاء باستخدام نموذج RFM وفقًا لحداثة الشراء وتكراره وقيمته المالية، وتقسيمهم إلى أربع شرائح باستخدام خوارزمية K-Means، مع مقارنة النتائج بخوارزميات أخرى وتقييم جودة التقسيم.

**الأدوات المستخدمة:** Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، SciPy، Jupyter Notebook وExcel.

**مخرجات المشروع:** تحليلات ورسوم بيانية، وشرائح واضحة للعملاء، وتوصيات تسويقية تساعد على تحسين الاحتفاظ بالعملاء واستهداف الحملات التسويقية. المشروع مبني على بيانات عامة من UCI ويغطي دورة تحليل البيانات من التنظيف إلى التوصيات.

التفاصيل

المشاهدات 4
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026