تم تصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI لتحليل أكثر من 50,000 طلب توصيل طعام، بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية تدعم اتخاذ القرارات وتحسين الكفاءة التشغيلية.
يتضمن المشروع تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ومتوسط أوقات التوصيل وتجهيز الطعام، وأداء التوصيل حسب أيام الأسبوع وساعات الذروة، وكفاءة وسائل النقل، وتأثير الازدحام المروري، والتوزيع الجغرافي للطلبات.
أبرز النتائج: بلغ متوسط وقت التوصيل 83.87 دقيقة، وسجلت عطلة نهاية الأسبوع أعلى متوسط للتأخير، كما كانت الدراجات النارية أسرع بنحو 45% من الدراجات الهوائية.
القيمة التجارية: تقديم توصيات قائمة على البيانات لتحسين توزيع أسطول التوصيل، وتطوير تقديرات وقت الوصول (ETA)، وتخطيط الورديات، وتقليل التأخيرات، ورفع كفاءة العمليات ومستوى رضا العملاء.