العربية
English
بناء نظام ذكي لاكتشاف الاختراقات السيبرانية (NIDS) باستخدام تعلم الآلة وهندسة البيانات
منذ يوم
عرض العمل
الوصف
طوّرت نظاماً ذكياً لاكتشاف اختراقات الشبكات (NIDS) عبر تحليل البيانات الضخمة لتدفق الشبكات، بهدف التمييز بين حركات المرور الطبيعية والهجمات السيبرانية.
أبرز الإنجازات:
هندسة بيانات عالية الأداء: معالجة ملايين السجلات بفاعلية باستخدام (Polars) لتقليل استهلاك الذاكرة، وبناء مسارات بيانات (Pipelines) بهيكلة (OOP) لتنظيف البيانات.
النماذج التنبؤية: تدريب ومقارنة نماذج (XGBoost و Random Forest) لاكتشاف 15 فئة مختلفة من الهجمات.
لوحة تحكم تفاعلية: واجهة (Streamlit) لعرض التنبؤات، مدعومة بنماذج لغوية لتقديم تفسيرات أمنية فورية للمحللين.
النتائج المحققة:
تصنيف متعدد فائق الدقة: حقق نموذج XGBoost مقياس (Macro-F1) بنسبة 0.933 في اكتشاف 15 فئة، مع كفاءة عالية في رصد الهجمات النادرة.
نظام إنذار ثنائي دقيق: حقق XGBoost دقة كشف مذهلة بلغت 98% على مجموعة اختبار ضخمة.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
