نظام التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تعلم الآلة

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تم تطوير نظام متكامل للتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بالاعتماد على مجموعة بيانات Ames Housing. يشمل المشروع تحليل البيانات واستكشافها (EDA)، ومعالجة البيانات وتجهيزها، واختيار الخصائص الأكثر تأثيرًا في الأسعار، بالإضافة إلى تحسين أداء النماذج باستخدام Hyperparameter Tuning.

تم تدريب ومقارنة عدة نماذج، من بينها SVR وRandom Forest وXGBoost، مع بناء نموذج تجميعي (Stacking Ensemble) للاستفادة من نقاط القوة في النماذج المختلفة. كما تمت مقارنة مجموعات الخصائص الكاملة والمختارة لتحقيق توازن بين دقة التنبؤ وبساطة النموذج وسهولة استخدامه عمليًا.

يركز المشروع على تطبيق خطوات معالجة وتدريب وتقييم منظمة تمنع تسرب البيانات (Data Leakage)، لضمان تقييم أكثر موثوقية لأداء النماذج وجودة التنبؤات.

معالجة البيانات الرسوم البيانية بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026