المشكلة: استكشاف كيفية استخدام البيانات التاريخية والمؤشرات الاقتصادية في نمذجة السلاسل الزمنية لأسعار الأسهم.
دوري: تطوير نموذج تنبؤ بحثي وواجهة تفاعلية لعرض النتائج والسيناريوهات، مع الجمع بين بيانات الأسهم ومؤشرات مثل الفائدة والتضخم والناتج المحلي الإجمالي.
التقنيات: Python وTensorFlow وStreamlit ونماذج LSTM وCNN.
المخرجات: دراسة تطبيقية تعرض توقعات وسيناريوهات مبنية على مجموعة من الخصائص المالية. المشروع بحثي وتعليمي، ولا يقدم ضمانًا لدقة التنبؤ أو توصيات استثمارية.

المصدر: https://github.com/SaudMonsour/Stock-predictor
الغلاف ملخص تقني؛ والرسم المرفق من نتائج المستودع العام.