تحليل بيانات أمراض القلب باستخدام Python وMachine Learning

منذ يومين

عرض العمل

الوصف

مشروع لتحليل بيانات أمراض القلب باستخدام تقنيات علم البيانات وتعلم الآلة، بهدف استكشاف العوامل المرتبطة بأمراض القلب وتجهيز
البيانات لاستخدامها في النماذج التنبؤية.
يتضمن المشروع:
- استكشاف البيانات وتحليل خصائصها إحصائيًا.
- اكتشاف القيم المفقودة والتكرارات.
- معالجة القيم المفقودة باستخدام الوسيط للخصائص العددية.
- تحليل توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات.
- إنشاء رسوم بيانية لتوضيح النتائج ومقارنة البيانات حسب الجنس وحالة المرض.
- الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.
- المشروع منفذ باستخدام Jupyter Notebook على مجموعة بيانات UCI Heart Disease، ويعرض تطبيقًا عمليًا لمهارات تحليل البيانات ومعالجتها واستكشافها.


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026