تحليل متقدم لقواعد بيانات متاجر إلكترونية تحتوي على أكثر من 10,000 سجل مبيعات باستخدام استعلامات SQL معقدة، بهدف إعادة توزيع المخزون وتحسين المبيعات وسد الفجوات الجغرافية.

الأهداف والنتائج الرئيسية:

تطبيق تحليل باريتو (Pareto 80/20 Analysis): كتابة استعلامات SQL متقدمة لتحديد الـ 20% من المنتجات التي تولد 80% من إجمالي الإيرادات.

تحليل الأداء الجغرافي (Regional Sales Gaps): اكتشاف الفجوات في المبيعات بين المناطق المختلفة لتوجيه الحملات التسويقية بفاعلية.

تحسين إدارة المخزون (Inventory Optimization): تقديم توصيات تعتمد على البيانات للتركيز على المنتجات الأكثر طلباً وتجنب نفاد المخزون.

معالجة البيانات الضخمة: التعامل بكفاءة مع أكثر من 10,000 سجل مبيعات لضمان استخراج النتائج بسرعة ودقة.

الأدوات والمهارات المستخدمة:

Advanced SQL Querying: استخدام الـ Joins, Subqueries, CTEs, و Window Functions.

Trend Analysis: تتبع اتجاهات المبيعات عبر الزمن ومعدلات التكرار.

Business Intelligence (BI): تحويل البيانات الخام إلى مخرجات واضحة تدعم اتخاذ القرار الاستثماري والتجاري.