بنيت نموذج تعلم آلة للتنبؤ بمن سيشترك في الوديعة البنكية، على بيانات حقيقية من بنك (حوالي 45 ألف سجل).

ما تم تنفيذه:
- تنظيف البيانات وتجهيزها.
- تجنّب تسريب البيانات ومعالجة عدم توازن الفئات (حوالي 88% مقابل 12%).
- مقارنة 3 نماذج: Logistic Regression و Random Forest و XGBoost.

النتيجة: أفضل نموذج XGBoost بدقة 82.4% ونسبة استرجاع (Recall) 60% للعملاء المهتمين.

الأدوات: Python, pandas, scikit-learn, XGBoost