تطبيق ويب تفاعلي ومصغر مبني بلغة Python باستخدام مكتبة Streamlit، مخصص لتقديم توقعات دقيقة وفورية لأسعار العقارات بناءً على نموذج Machine Learning متطور.

تفاصيل العمل وما يضمنه التطبيق:

واجهة مستخدم تفاعلية (Interactive Dashboard): تصميم واجهة سهلة وسريعة تتيح للمستخدم إدخال تفاصيل ومواصفات العقار المطلوبة (مثل المساحة، عدد الغرف، الجودة، والموقع).

معالجة وتنظيف بيانات لحظي (Real-time Preprocessing): ربط الواجهة بموديل ذكاء اصطناعي (SVR) يعالج البيانات المدخلة في الخلفية بنفس قواعد الـ Pipeline والـ Feature Selection التي تدرب عليها الموديل لضمان أعلى دقة.

توقع فوري للأسعار (Instant Price Prediction): إخراج النتيجة وحساب السعر المتوقع للعقار فوراً وبدقة عالية بمجرد إدخال البيانات والضغط على زر التوقع.

عرض التحليلات: إبراز أهم العوامل المؤثرة على السعر وتوضيح النتائج بشكل بصري ومبسط للمستخدم.

التقنيات المستخدمة:

Python

Streamlit

Scikit-Learn & Pandas