تحليل بيانات العقارات والتنبؤ بالأسعار باستخدام تعلم الآلة وتطبيق Streamlit
منذ 3 أيام
عرض العمل
الوصف
نفذت مشروعًا متكاملًا لتحليل بيانات العقارات والتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام Python وتقنيات تعلم الآلة، مع تطوير تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit.
شمل المشروع:
- تحليل البيانات واستكشافها، ودراسة التوزيعات الإحصائية والعلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية.
- تنظيف البيانات ومعالجتها، والتعامل مع المتغيرات الرقمية والفئوية، وهندسة الخصائص لتحسين أداء النماذج.
- بناء ومقارنة خمسة نماذج للانحدار Linear Regression وRidge وLasso وKNN وSVR.
- تقييم النماذج باستخدام Cross-Validation ومقاييس MAE وMSE وRMSE وR²، وتحسين المعاملات باستخدام GridSearchCV.
- تحليل أهمية الخصائص لفهم العوامل المؤثرة في أسعار المنازل.
- تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض نتائج التحليل وتسهيل تجربة التنبؤ بالأسعار.
الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Streamlit، وJupyter Notebook.
التفاصيل
| المشاهدات | 1 |
| المفضلة | 1 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English