مشروع تحليلي متكامل لدراسة وتحليل مؤشرات جودة الهواء والسلاسل الزمنية البيئية، بهدف استخراج رؤى دقيقة وأنماط إحصائية تدعم دراسات الصحة العامة والبيئة.

المهام والأعمال المُنفذة:

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing): معالجة البيانات الخام، التعامل باحترافية مع القيم المفقودة، وتوحيد صيغ البيانات اليومية والساعية.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): دراسة العلاقات والارتباطات الإحصائية بين المتغيرات البيئية المختلفة لاستشفاف الأسباب والنتائج.

التصوير البصري (Data Visualization): تصميم رسوم بيانية وتخطيطات زمنية متقدمة توضح اتجاهات التلوث والتقلبات البيئية بوضوح تام.

التقنيات والأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.