مشروع التنبؤ بأداء الطلاب باستخدام تعلّم الآلة، يهدف إلى التنبؤ بدرجات الطلاب في مادة الرياضيات اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الأكاديمية والديموغرافية.

**أهم مميزات المشروع:**
- تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها للتحليل.
- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).
- إنشاء رسوم بيانية لفهم العلاقات والأنماط داخل البيانات.
- تجهيز الخصائص وتحويل البيانات النصية.
- بناء نموذج تنبؤ باستخدام خوارزمية الانحدار الخطي (Linear Regression).
- تقييم أداء النموذج باستخدام RMSE وR².
- مقارنة الدرجات الفعلية بالدرجات المتوقعة.

**التقنيات المستخدمة:** Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn، وJupyter Notebook.

**الهدف:** تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في المجال التعليمي وتحليل البيانات للتنبؤ بالأداء الأكاديمي للطلاب.

رابط المشروع:
https://github.com/Ai-MAFlutter/Student-Performance-Prediction