نظام متكامل لتوقّع أسعار العقارات بناءً على الميزات والمواصفات المختلفة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة وتقديم الخدمة عبر واجهة برمجية (API).

أبرز ما تم إنجازه في المشروع:

• معالجة البيانات وبناء الـ Pipeline: تجهيز البيانات الهيكلية، معالجة الميزات (Feature Engineering)، وبناء خط معالجة متكامل باستخدام Scikit-Learn.

• تدريب وتقييم النموذج: تطوير واختيار أفضل نموذج للتنبؤ بالأسعار بمتوسط خطأ منخفض وكفاءة عالية.

• بناء واجهة برمجية (FastAPI Backend): تطوير API سريع ومُهيأ لاستقبال طلبات التنبؤ وإرجاع النتائج بدقة في الوقت الفعلي.

• ربط الواجهة الأمامية: دمج النموذج مع واجهة تفاعلية لتسهيل تجربة المستخدم أثناء إدخال المواصفات واستعراض السعر المتوقع.