## مشروع تصنيف سرطان الثدي والقولون باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بالعمل على مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق يهدف إلى تحليل صور الأنسجة الطبية وتصنيفها باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).

**أهداف المشروع:**
- تصنيف صور أنسجة الثدي إلى أورام حميدة (Benign) وأورام خبيثة (Malignant).
- تصنيف صور أنسجة القولون إلى أنسجة طبيعية (Normal) وأنسجة مصابة بالسرطان الغدي (Adenocarcinoma).
- تجهيز الصور ومعالجتها لتحسين جودتها وتهيئتها لتدريب النماذج.
- تدريب نماذج التعلم العميق وتقييم أدائها باستخدام مقاييس مناسبة لتصنيف الصور.

**الأدوات والتقنيات المستخدمة:**
- Python
- TensorFlow وKeras
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- معالجة الصور والتعلم العميق

**النتيجة:**

يهدف المشروع إلى الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية والمساعدة في التمييز بين أنواع الأنسجة المختلفة، مع إمكانية تطوير النماذج مستقبلًا لدعم الأنظمة الطبية المساعدة في اتخاذ القرار.

هذا المشروع تعليمي وتقني، ولا يُعد بديلًا عن التشخيص الطبي المتخصص.