عملت كـ Data & Signals Engineer ضمن فريق مشروع Forest Threat Detection بالمعهد القومي للاتصالات (NTI). يهدف المشروع إلى تحليل التسجيلات الصوتية البيئية لاكتشاف التهديدات في الغابات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

توليت بناء وإعداد خط المعالجة الصوتية (Audio Pipeline) الشامل لخدمة نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق:

• إدارة البيانات: جمع وتنظيف البيانات وتقسيمها بدقة لمنع تسرب البيانات (Data Leakage).
• هندسة الخصائص الصوتية: استخراج MFCCs, Delta MFCCs, Spectral Features, RMS, ZCR, وSpectral Flux لنماذج Machine Learning.
• التعلم العميق: تحويل الأصوات إلى Log-Mel Spectrograms وتجهيز البيانات عبر PyTorch.
• معالجة التحديات: تطبيق Audio Augmentation وحل عدم توازن الفئات بدوال خسارة موزونة.

التقنيات: Python | PyTorch | Audio Signal Processing | Machine Learning | Deep Learning | Feature Engineering

🔗 GitHub: https://lnkd.in/eH49ux7M