مشروع إستكشاف وتحليل وتنظيف بيانات المبيعات باستخدام بايثون (EDA & Data Cleaning)

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع تحليلي متكامل لبيانات المبيعات (Superstore Dataset) باستخدام لغة Python، بهدف توفير رؤى دقيقة تساعد الشركات في اتخاذ قرارات تسويقية وتشغيلية مبنية على البيانات.

ما تم إنجازه في هذا المشروع:
• استيراد وفحص البيانات: استخدام مكتبة Pandas لفحص الهيكل العام والـ Metadata الخاصة بالبيانات.
• تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة، القيم الشاذة (Outliers)، التنسيقات غير المتسقة، وإزالة التكرارات لضمان دقة التحليل المطلقة.
• استكشاف وتحليل البيانات (EDA): إجراء تحليلات إحصائية متقدمة وتوليد ملخصات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لفهم سلوك العملاء واتجاهات الأرباح.
• هندسة الميزات (Feature Engineering): إنشاء أعمدة قياس جديدة ذات قيمة عالية مثل هامش الربح (Profit Margin)، فترة الشحن، وتصنيف أداء المبيعات.
• التصور البصري (Data Visualization): بناء رسومات بيانية متقدمة واحترافية باستخدام مكتبتي Matplotlib و Seaborn لتوضيح النتائج بصرياً.

التقنيات والأدوات المستخدمة:
- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
- Jupyter Notebook

microsoft-excel معالجة البيانات إستخراج البيانات تخزين البيانات بايثون

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026