قمت بتطوير مشروع Machine Learning للتنبؤ بمتوسط العمر المتوقع للدول باستخدام بيانات 193 دولة، وحقق النموذج النهائي **R² Score بلغ 95.66%**، مع **MAE قدره 1.34 سنة**، مما يعكس دقة جيدة في التنبؤات.

شمل المشروع تحليل البيانات وتنظيفها، ومعالجة القيم المفقودة والشاذة، واختيار أهم المتغيرات، وتجربة ومقارنة نماذج Regression، وتحسين الأداء باستخدام RandomizedSearchCV، وتحليل العوامل الأكثر تأثيرًا على متوسط العمر المتوقع.

كما قمت بحفظ النموذج باستخدام Joblib، وتنظيم خطوات المعالجة داخل Pipeline، وتطوير تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لإدخال البيانات والحصول على التوقعات.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Regression, Feature Engineering, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Joblib.