بروجكت تطبيقي في هندسة وتحليل البيانات يحاكي مشكلة شائعة عند الشركات: بيانات مبيعات موزعة على مصادر مختلفة وغير منظمة. البيانات وهمية بالكامل.

ما يتضمنه العمل:

• قراءة 3 مصادر مختلفة: ملف CSV من نقاط البيع، وبيانات JSON من متجر إلكتروني، وملف Excel مُدخل يدوياً.

• تنظيف وتوحيد البيانات تلقائياً: حذف الإيصالات المكررة، وتحويل الأرقام العربية، وتوحيد العملات وأسماء المدن ورموز المنتجات، وحذف صفوف الإجماليات اليدوية.

• مطابقة أسماء المنتجات المكتوبة يدوياً بصيغ مختلفة مع قائمة المنتجات الرئيسية (Fuzzy Matching).

• فحوصات تحقق قبل التحميل، ويتوقف المسار تلقائياً لو وُجد خطأ.

• تحميل البيانات في مستودع بيانات بتصميم Star Schema قابل للنقل إلى SQL Server أو PostgreSQL.

• لوحة تحليل تفاعلية (الإيراد والربح ومتوسط الطلب، والأداء الشهري لكل فرع، وأعلى المنتجات، وحصة الفئات) وتقرير جودة بيانات يوضح كل مشكلة وطريقة معالجتها.

النتيجة: 7,776 صف خام تحولت إلى 7,685 صف نظيف، بعد معالجة 2,198 مشكلة في أقل من ثانيتين.