توقع أسعار السيارات باستخدام Machine Learning | Car Price Prediction

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع متكامل لتحليل بيانات السيارات وبناء نموذج ذكاء اصطناعي يتوقع سعر السيارة من مواصفاتها (حجم المحرك، القوة، الوزن، نوع الوقود، الماركة وغيرها).

المشكلة: أسعار السيارات بتتأثر بعوامل كتير، وصعب تقدير السعر العادل بالتقدير الشخصي.

اللي عملته:
فحص وتنضيف البيانات (القيم الناقصة، المكرر، الـ Outliers، وتصحيح أخطاء كتابة أسماء الماركات).
تحليل استكشافي (EDA) بالرسومات لفهم العلاقة بين المواصفات والسعر.
هندسة مميزات جديدة، زي القوة بالنسبة للوزن ومتوسط استهلاك الوقود.
تجهيز البيانات: Encoding للمتغيرات الفئوية وتوحيد المقاييس (Scaling).
تدريب ومقارنة [عدد] موديلات: Linear Regression وRidge وRandom Forest وGradient Boosting.

النتيجة: أفضل موديل هو [Random Forest] بدقة R² = [0.960] على بيانات الاختبار، ومتوسط خطأ RMSE = $[1,787]. وأظهر التحليل إن أهم العوامل المؤثرة في السعر هي [engine size,Curbweight,average_mpg]

الأدوات: Python، pandas، NumPy، scikit-learn، seaborn، matplotlib.

معالجة البيانات تحليل الأعمال تخزين البيانات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

برعاية أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026