نظام توقع رضا ركاب الخطوط الجوية باستخدام (Machine Learning)

منذ يومين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتطوير مشروع Machine Learning للتنبؤ برضا عملاء شركات الطيران بدقة تتجاوز 95%، بدايةً من تحليل البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى تدريب النماذج وتقييمها وتحسين أدائها.

شمل المشروع تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وتجهيز المتغيرات، وتجربة ومقارنة عدة نماذج، واختيار النموذج الأفضل بناءً على مقاييس التقييم، ثم حفظه باستخدام Joblib.

كما قمت بتطوير REST API باستخدام FastAPI لاستقبال بيانات العملاء وإرجاع التوقعات، وربطه بواجهة مستخدم لتسهيل تجربة النموذج عمليًا.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Machine Learning, FastAPI, Streamlit, Joblib, HTML, CSS, JavaScript.

معالجة البيانات إستخراج البيانات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026