تنظيف واستكشاف بيانات أسعار العقارات (Data Cleaning & EDA - House Prices Dataset) تفاصيل العمل

منذ شهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تنظيف وتحليل استكشافي (EDA) لبيانات أسعار العقارات باستخدام Python، لتحويل بيانات خام فيها قيم مفقودة وشاذة إلى داتاسيت نظيفة جاهزة لنماذج Machine Learning.

خطوات العمل:
- تحميل البيانات وفحص هيكلها وأنواع الأعمدة.
- معالجة القيم المفقودة: النصية بـ None (مثل عدم وجود مسبح أو جراج)، والرقمية بالوسيط (Median)، مع حساب LotFrontage حسب متوسط كل Neighborhood.
- معالجة القيم الشاذة: استبعاد المساحات الضخمة ذات الأسعار غير المنطقية.
- التحليل البصري: Histogram لتوزيع SalePrice، وScatter Plot للمساحة والسعر، وCorrelation Heatmap لأهم 10 عوامل مؤثرة، وBoxplots وCountplots لتأثير OverallQual على السعر.
- التحقق من خلو البيانات من القيم المفقودة بـ Missing Values Heatmap.
- تصدير النتيجة إلى house_prices_cleaned.csv.

الأدوات: Python 3، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، VS Code (Jupyter Notebooks).

إستخراج البيانات بايثون

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026