تطوير نظام متخصص في تصنيف الصور الطبية المتقدمة واكتشاف الأمراض باستخدام نماذج الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks).

أبرز تفاصيل ومميزات العمل:
- بناء وتدريب نموذج تعلم عميق (Custom CNNs) مخصص للتعامل مع البيانات الطبية معالجةً وتحليلاً.
- تنفيذ عمليات معالجة وتحسين الصور (Data Preprocessing & Image Augmentation) للحصول على أعلى دقة ممكنة.
- تقييم أداء النموذج واستخراج تقارير الدقة والـ Confusion Matrix لضمان الموثوقية.

التقنيات والبرمجيات المستخدمة:
Python, TensorFlow, Keras, Computer Vision, Image Processing, Scikit-Learn.