مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى التعرف على وضعيات الشطرنج وتحليلها باستخدام تقنيات Machine Learning وDeep Learning. تم استخدام Python وArtificial Neural Networks (ANN) لتدريب النموذج على بيانات الشطرنج واستخراج الأنماط والعلاقات بين وضعيات القطع والنتائج المتوقعة.
يشمل المشروع معالجة وتجهيز البيانات، تدريب النموذج، تقييم أدائه، واستخدام النموذج لإجراء تنبؤات على وضعيات جديدة، مع تطوير واجهة تفاعلية لعرض نتائج النموذج وتجربة التنبؤات.
التقنيات المستخدمة: Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Neural Networks, Deep Learning, Streamlit.