RAG Restaurant

منذ 21 ساعة

عرض العمل

الوصف

عنوان المشروع:
نظام دعم عملاء ذكي للمطاعم عبر Telegram باستخدام RAG وn8n

وصف المشروع:
صممت ونفذت مساعدًا ذكيًا لخدمة عملاء المطاعم عبر Telegram، يعتمد على تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتقديم إجابات دقيقة وتقليل هلوسة البيانات. تمت أتمتة النظام بالكامل باستخدام n8n وعقد LangChain، مع ربط نموذج اللغة بقاعدة بيانات متجهة (Vector Store) على Supabase. تم تحويل بيانات قائمة الطعام إلى Embeddings باستخدام OpenAI، ليتمكن البوت من استرجاع المعلومات الصحيحة من قاعدة المعرفة عند الإجابة على استفسارات العملاء، مع الحفاظ على سياق المحادثة باستخدام ذاكرة مخصصة.

يوفر النظام خدمة عملاء آلية تعمل على مدار الساعة بإجابات موثوقة، ويُظهر القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي مع قواعد بيانات الشركات وتطبيقات المراسلة لبناء حلول أتمتة عملية.

التقنيات: n8n, LangChain, RAG, Supabase Vector Store, OpenAI Embeddings, OpenRouter, Telegram API.


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026