العربية
English
نظام ذكي لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للكشف عن مراحل الزهايمر
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
🧠 **نظام ذكي لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ**
مشروع Medical AI يعتمد على تقنيات **Deep Learning وComputer Vision** لتحليل صور الرنين المغناطيسي (MRI) وتصنيفها إلى أربع فئات مرتبطة بمراحل الزهايمر: Non-Demented، Very Mild Demented، Mild Demented، وModerate Demented.
تم تطوير وتدريب نموذج **CNN** باستخدام TensorFlow وKeras، مع تطبيق تقنيات Data Preprocessing وData Augmentation والتعامل مع عدم توازن الفئات. حقق النموذج دقة تصنيف وصلت إلى **95%**.
كما تم دمج النموذج داخل تطبيق Desktop بواجهة رسومية حديثة باستخدام **CustomTkinter**، تتيح للمستخدم رفع صورة MRI والحصول على نتيجة التصنيف مباشرة.
**التقنيات:** Python، TensorFlow، Keras، CNN، Deep Learning، Computer Vision، CustomTkinter، NumPy، Pandas، Scikit-learn.
المشروع نموذج تطبيقي وبحثي لدعم تحليل صور MRI، وليس بديلًا عن التشخيص الطبي المتخصص.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
Ai Engineer
| اخر ظهور: منذ أسبوع
أنا أحمد، متخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وLLMs، وبحب أحوّل الأفكار والمشكلات المعقدة إلى حلول تقنية عملية. بدأت رحلتي مع الAI من دراسة الذكاء ....
وظفني