تجزئة أورام المخ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام تقنيات التعلم العميق، بهدف مساعدة الأطباء في تحديد الأورام بدقة وسرعة وتقليل الاختلافات الناتجة عن التجزئة اليدوية.

التقنيات المستخدمة:

مجموعة بيانات BraTS 2020

نموذج UNet للتعلم العميق

معالجة وتحسين صور الرنين المغناطيسي

تقييم النموذج باستخدام Dice وIoU وAccuracy

أبرز النتائج:

Accuracy: 99.61%

Dice Score: 0.917

IoU: 0.852

PSNR: 37.05 dB

SSIM: 0.994

حقق النموذج نتائج قوية في تحديد مناطق الأورام ومطابقة النتائج مع التقسيمات الطبية المرجعية