نبؤ بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning)

يهدف المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب، من خلال تحليل البيانات الطبية واكتشاف الأنماط والعوامل المرتبطة بالمرض.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة، من خلال المراحل التالية:

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتكرارات وتجهيز البيانات.

التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة البيانات واكتشاف العلاقات بين المتغيرات.

معالجة البيانات: تجهيز الخصائص لتدريب النماذج.

بناء النماذج: تدريب نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بأمراض القلب.

تقييم الأداء: استخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-score لمقارنة النماذج.

يساعد المشروع على تطبيق تقنيات تعلم الآلة في المجال الطبي، واستخراج معلومات قد تدعم الأبحاث والقرارات الطبية، دون أن تحل محل التشخيص المتخصص.