العربية
English
التنبؤ بإعادة دخول مرضى السكري إلى المستشفى باستخدام نماذج تعلم الالة
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية إعادة دخول مريض السكري إلى المستشفى اعتمادًا على بياناته الطبية والعلاجية وتاريخ الزيارات.
يتضمن المشروع دورة لمعالجة البيانات وبناء نموذج تعلم آلي، بدايةً من تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية، ثم إنشاء خصائص لتمثيل شدة حالة المريض وكثافة العلاج واستخدام الخدمات.
تم تطبيق أساليب لاختيار أهم الخصائص:
Correlation Filtering
Chi-Square
Random Forest Feature Importance
تم التعامل مع عدم توازن الفئات باستخدام SMOTETomek، ثم تدريب ومقارنة خوارزميات للتصنيف:
Logistic Regression
Random Forest
XGBoost
LightGBM
CatBoost
وتم تقييم النماذج باستخدام Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC وPR-AUC، بالإضافة إلى Confusion Matrix وROC Curve وPrecision-Recall Curve.
أبرز المهارات المستخدمة:
Data Cleaning، Data Preprocessing، Feature Engineering، Feature Selection، Handling Imbalanced Data، Classification، Model Evaluation، ومقارنة نماذج Machine Learning.
التفاصيل
| المشاهدات | 5 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
| اخر ظهور: منذ ساعتين
أساعد الشركات، الباحثين، والمتخصصين على تحويل البيانات الخام وغير المنظمة إلى رؤى دقيقة وقابلة للتطبيق وعروض تقديمية جاهزة للإدارة التنفيذية ، بدءاً من جمع ....
وظفني