spam-email-detection

منذ شهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

رابط العمل

الوصف

مشروع **Data Science وMachine Learning** لبناء نظام لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني إلى **Spam أو Ham** باستخدام تقنيات **NLP وMachine Learning**.

تم تنفيذ المشروع بدايةً من **EDA وتنظيف البيانات ومعالجة النصوص**، ثم استخراج الخصائص باستخدام **TF-IDF** وبناء ومقارنة عدة نماذج، منها **Logistic Regression وLinearSVC وKNN**.

كما تم استخدام **GridSearchCV** لتحسين أداء النماذج، وتقييم النتائج باستخدام **Accuracy, Precision, Recall, F1-Score وConfusion Matrix**، بالإضافة إلى **Word Clouds** لتحليل الكلمات الأكثر شيوعًا.

**التقنيات:** Python, Pandas, NumPy, NLP, TF-IDF, Scikit-learn, GridSearchCV, Matplotlib, Seaborn.

تم تنفيذ المشروع على Dataset تحتوي على **5,728 رسالة بريد إلكتروني** ضمن نظام **Binary Classification**.

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	أمور اخرى

حساب المستخدم

Hisham Idris

بائع مستوي: جديد

مهندس ذكاء اصطناعى

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ شهر

مرحبًا، أنا هشام، مطور مهتم بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، أساعد في تحويل البيانات والمشكلات العملية إلى حلول برمجية واضحة وفعّالة باستخدام Python. أعمل ....

وظفني