التحليل الاستكشافي الشامل للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام أحدث مكتبات وأدوات لغة بايثون (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).

فحص وتنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Missing Values)، إزالة التكرارات، والتعامل مع القيم الشاذة (Outliers).
التحليل الإحصائي (Descriptive Statistics): فهم توزيع المتغيرات، المتوسطات، والارتباطات بين الأعمدة (Correlations).
التمثيل البياني المتقدم (Data Visualization): رسم مخططات بيانية احترافية تعكس الأنماط والاتجاهات الخفية في بياناتك.
تقرير نهائي / دفتر ملاحظات (Jupyter Notebook): كود برمجي نظيف وموثق بالكامل، مرفق بملخص تنفيذي لأهم النتائج والتوصيات القابلة للتنفيذ.

المخرجات:
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود بالكامل مع الشرح.
الرسوم البيانية بدقة عالية.
تقرير يلخص أبرز المؤشرات والرؤى المكتشفة.