العربية
English
Healthcare Nutrition Data Engineering Pipeline
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
بدأ المشروع من مشكلة بسيطة لكنها أساسية في أي نظام بيانات صحي: تحويل بيانات تغذية خام إلى بيانات منظمة يمكن الاعتماد عليها في التحليل. نفذت بشكل فردي ETL Pipeline باستخدام Python وPandas، شملت استخراج البيانات وتنظيفها والتحقق من جودة القيم، ثم تحويل الطول وحساب BMI وتصنيف الحالات، مع تجهيز البيانات المعالجة للتخزين والتحليل باستخدام SQL وMySQL. كما أنشأت استعلامات تحليلية لاستخراج مؤشرات مثل توزيع الحالات حسب التشخيص وBMI ومتوسط السعرات ومستويات النشاط. المشروع يعتمد على بيانات مرضى اصطناعية، ويعكس قدرتي على بناء Pipeline منظمة وقابلة للتطوير لمشاريع Data Engineering مشابهة.
الأدوات والتقنيات: Python • Pandas • SQL • MySQL • ETL • Data Cleaning • Data Transformation • Data Quality Validation • Git • GitHub
التفاصيل
| المشاهدات | 1 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
Data Engineer
| اخر ظهور: منذ 4 ساعات
لبيانات الخام لا تصبح مفيدة لمجرد وجودها؛ قيمتها الحقيقية تبدأ عندما تكون نظيفة، منظمة، وقابلة للاستخدام في اتخاذ القرار. من هنا جاء اهتمامي بهندسة البيانا ....
وظفني