تطبيق تفاعلي للتنبؤ بأداء الطلاب باستخدام تعلم الآلة | Student Performance Prediction Web App

منذ 10 ساعات

عرض العمل

الوصف

تطبيق ويب متكامل ومُعالج بنموذج تعلم آلة (Machine Learning) للتنبؤ بأداء ودرجات الطلاب بناءً على العوامل الأكاديمية والاجتماعية والبيئية.

أبرز المميزات وما تم تنفيذه:

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة (Missing Value Imputation)، التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) بطريقة IQR، وتعديل الانحراف (Skewness Mitigation via Log Transformation).

تدريب وتقييم النماذج: بناء وتدريب نماذج التنبؤ للوصول لأعلى دقة قياس.

واجهة تفاعلية: تصميم واجهة خفيفة وسهلة الاستخدام عبر مكتبة Streamlit تتكون من صفحات متعددة لتحميل البيانات وتصفح التحليلات واستخراج التنبؤات مباشرة.

الأدوات المستخدمة: Python, Streamlit, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026