العربية
English
ML Health Check
منذ 12 ساعة
عرض العمل
الوصف
تطبيق ويب تم تطويره باستخدام Streamlit، يتيح للمستخدم رفع بيانات أمراض القلب بصيغة CSV.
يقوم التطبيق بإجراء تحليل للبيانات والاستكشاف البصري للبيانات (EDA)، ثم معالجة البيانات وتجهيزها، وبعد ذلك تدريب ومقارنة مجموعة من نماذج تعلم الآلة (Machine Learning).
يركز المشروع بشكل أساسي على مقياس الاستدعاء (Recall)، لأن اكتشاف الحالات الإيجابية المصابة بأمراض القلب يمثل هدفًا مهمًا في هذا النوع من التطبيقات.
أهم مميزات التطبيق:
- 📊 تحليل البيانات والاستكشاف البصري (EDA)
- ⚙️ معالجة وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)
- ⚖️ معالجة مشكلة عدم توازن الفئات (Class Imbalance)
- 🤖 تدريب ومقارنة عدة نماذج من تعلم الآلة
- 🎯 تدريب النماذج مع التركيز على مقياس Recall
- 🔧 ضبط وتحسين المعاملات (Hyperparameter Tuning)
- 📈 منحنى ROC
- 📉 منحنى Precision-Recall
- 🎯 مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)
- 🌳 أهمية الخصائص (Feature Importance)
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - مواقع الويب |
