العربية
English
تحليل بيانات وتطوير نموذج للتنبؤ برضا ركاب الطيران باستخدام Python وMachine Learning
منذ يومين
عرض العمل
الوصف
مشروع في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة يهدف إلى التنبؤ بدرجة رضا ركاب شركات الطيران اعتمادًا على بيانات الرحلات وتقييمات الركاب. تم تنفيذ المشروع ضمن فريق، وكانت مساهمتي الأساسية في تجهيز البيانات، Feature Extraction، Feature Engineering، وبناء وتقييم نماذج تعلم الآلة.
شمل العمل تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم الناقصة والشاذة، وتحويل المتغيرات النصية والفئوية إلى صيغة مناسبة للنماذج، بالإضافة إلى تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. كما تم إنشاء خصائص جديدة، وتجربة عدة نماذج وتعديل إعداداتها، والتعامل مع مشكلة عدم توازن الفئات، ثم مقارنة النماذج باستخدام عدة مقاييس أداء.
تم أيضًا إنشاء تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لإدخال بيانات الراكب والحصول على توقع لدرجة الرضا، مع رفع المشروع على GitHub ونشر التطبيق للتجربة. حقق أفضل نموذج دقة حوالي 96% وROC-AUC حوالي 0.99.
التقنيات: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Streamlit.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
