نظام أتمتة وذكاء اصطناعي (Advanced RAG Pipeline) مخصص لتحليل واستخراج البيانات الدقيقة من الملفات والتقارير المالية المعقدة (مثل تقارير SEC 10-K)، مع إجابات موثقة بالمصادر دون اختلاق للبيانات (Zero Hallucination).

أهم التقنيات والمعالجات المتقدمة داخل النظام:

توسيع وتحويل الاستعلامات (Multi-Query Expansion): لتوليد صيغ مختلفة لمصطلحات البحث والوصول للمعلومة بدقة.

إعادة الترتيب المتقدم (Cross-Encoder Reranking): استخدام نموذج BAAI لضمان ترتيب النتائج الأكثر صلة واستبعاد المعلومات السطحية.

التقييم التلقائي (LLM-as-a-Judge): قياس دقة وجودة الإجابات آلياً طبقاً لمعايير Faithfulness و Relevancy.

واجهة تفاعلية: تطبيق ويب خفيف عبر Streamlit يُظهر المصادر ونسبة الثقة فورياً لكل إجابة.

التقنيات المستخدمة: Python | LangChain | Groq API (LLaMA) | ChromaDB | HuggingFace Embeddings | BAAI Reranker | Streamlit.