قمت بتطوير مشروع خلال تدريبي في NTI لاكتشاف الالتهاب الرئوي (Pneumonia) من صور الأشعة السينية للصدر (Chest X-Ray) باستخدام تقنيات Deep Learning.

يعتمد المشروع على بناء وتدريب نموذج Convolutional Neural Network (CNN) باستخدام TensorFlow وKeras، بهدف تصنيف صور الأشعة إلى فئتين: Pneumonia أو Normal.

أهم ما تم تنفيذه:

* تجهيز ومعالجة صور الأشعة (Image Preprocessing).
* إعداد وتجهيز البيانات (Data Preparation).
* بناء وتدريب نموذج CNN.
* تقييم أداء النموذج باستخدام Classification Metrics.
* اختبار النموذج على صور جديدة وإجراء Predictions.
* استخدام Python وTensorFlow وKeras وNumPy وPandas.

المشروع يمثل تطبيقًا عمليًا لمفاهيم Machine Learning وDeep Learning وComputer Vision وImage Classification.