العربية
English
Data analysis
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
قمت بتحليل بيانات مجموعة من أجهزة اللابتوب (Laptops Dataset) شملت أكثر من 1100 صف بمواصفات متنوعة (نوع الجهاز، المعالج، الرام، التخزين، كارت الشاشة، السعر، وغيرها).
خطوات العمل:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة (Missing Values) باستخدام Python/Pandas
تصنيف الأجهزة حسب النوع (Notebook, Gaming, Ultrabook, 2 in 1 Convertible, Workstation, Netbook) واستخراج عدد كل فئة
تحليل التوزيع النسبي لأنواع الأجهزة باستخدام رسم بياني دائري (Pie Chart) لتوضيح النسب بشكل مرئي وسهل الفهم
استخراج جداول تجميعية (Groupby) توضح عدد الأجهزة في كل تصنيف
النتيجة:
تقرير بياني واضح يوضح إن فئة الـ Notebook هي الأكثر شيوعًا في البيانات (626 جهاز)، تليها Gaming (204)، ثم Ultrabook (177)، مما يساعد في فهم توزيع السوق أو اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات (Data-Driven Decisions).
الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, Matplotlib)، Excel لمراجعة البيانات الخام.
