اشتغلت على مشروع Sales Analysis كامل باستخدام Python على الـ Superstore Dataset.
الهدف من المشروع إني أطلع من مجرد تحليل بسيط للبيانات لتحليل أعمق يقدر يدعم قرارات بيزنس حقيقية تخص المبيعات والربحية وسلوك العملاء.
اللي اشتغلت عليه في المشروع:
تنظيف البيانات (Missing values, Duplicates, Outliers)
Feature Engineering لإنشاء متغيرات جديدة زي Profit Margin و Shipping Duration
Exploratory Data Analysis وتحليل إحصائي (Correlations, Distributions)
Data Visualization لتوضيح المبيعات والربح حسب الـ Category والـ Region والـ Segment
تطبيق OOP وException Handling عشان يبقى الكود منظم وقابل لإعادة الاستخدام
Tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
كانت تجربة قيّمة إني أطبق اللي بتعلمه على بيانات حقيقية، وأشوف إزاي التحليل بيتحول لـ insights تفيد في اتخاذ القرار.